AI驱动生物计算迎来爆发周期,百度布局引领生命科学新发展阶段

更新日期:2022年05月19日

       两届会议期间, 生物医学成为热词。 有代表指出, 在全球疫情肆虐、全球供应链和产业链加速重构的背景下, 加快发展国内生物计算也成为当务之急。 2021年政府工作报告提出“发展‘互联网+医疗健康’”, 强调要加大疫苗、药物和快速检测技术研发投入, 增加疫情防控医疗设施, 增加移动实验室 . 随着生物医药领域的蓬勃发展, 近两年国内科技巨头纷纷入局。 近日, 一家名为“BioMap”(英文缩写“BioMap”)的生命科学平台公司于今年2月发生工商变更, 新增个人股东李彦宏。 资料显示, 百图生物由百度创始人、董事长兼CEO李彦宏领衔, 李彦宏亲自担任新公司董事长。 据媒体报道, 百度将投资数百亿元, 打造自主可控的生物计算平台。 百度对生命科学公司的布局, 也呼应了李彦宏长期以来对生命科学的关注。 李彦宏曾在演讲中说, “早在 20 年前, 我就对生命科学, 尤其是生物信息学感兴趣。20 年前, 我在华尔街做程序员的时候, 对生命科学感兴趣到什么程度。当我还是一名 工作人员, 我还申请了默克(Merck Group)的一个研究小组的工作, 也给了我一个offer。” 百拓生物背后,

是百度多年积累的AI技术。 同样源于创始人早期关注的人工智能, 已经成为百度打赢AI时代的“核武器”。 百度凭借强大的AI实力入局, 无疑为当前生物计算领域的发展注入了助推器。 , 百度底层深度学习平台飞炮将为白图生物提供AI底层技术和开发工具, 并根据白图生物及其客户的需求, 不断推出新的算法和工具, 在生物领域快速构建开源。 计算行业。 该平台为生物产业提供了更加开源、高效、精准的研发工具。 去年8月,

百度正式宣布对百度研究院进行升级, 新增生物计算实验室和安全实验室。 在此之前, 百度研究院共有七个实验室:认知计算实验室、硅谷人工智能实验室、深度学习实验室、大数据实验室、商业智能实验室、量子计算研究所、机器人与自动化驾驶实验室。 这些实验室的研发成果积累了多年, 逐步形成了百度的AI平台体系。 基于这样的架构, 未来生物计算可能会成为百度“平台型”的能力代表。 事实上, 百度AI在生物计算领域的成就是有目共睹的。 去年12月, 百度发布了基于深度学习平台Flying Propeller的生物计算平台“Propeller”。 Propeller 生物计算开源工具集提供新药开发和疫苗设计的核心能力, 包括 RNA 二级结构预测、大规模分子预训练、DTI 药物靶点亲和力预测和 ADMET 成药性预测。
        , 具有计算机跨学科背景的学习者、研究人员和合作伙伴可以更方便地构建AI算法模型, 未来将形成一整套面向行业的生物计算生态系统和服务。 2020年初, 疫情爆发后, 百度立即开通了全球最快的RNA结构预测算法LinearFold。 此外, 全球首个mRNA疫苗基因序列设计算法LinearDesign在短短两个月内上线, 新冠病毒mRNA疫苗序列设计仅需16分钟即可完成。 在资本布局方面, 百度也一直保持着对生物智能领域的长期关注。 据悉, 在MITTechReview的十大突破性发明“AI新药发现”板块中, 百度风投投资了半数以上的上市公司。
        目前, 百度在生物医药领域已形成“科技+资本”的矩阵布局。 在这种领先布局下, 百度将聚焦“白图生物”, 投入关键底层数据设备和计算技术的研发, 为生命科学产业带来新的数据轴和计算能力, 实现这些关键共性。 自主可控平台技术。 同时, 将百度AI技术与生物计算的丰富积累深度融合, 搭建复杂行业问题与前沿算法之间的关键桥梁, 也为百度AI的落地探索新模式, 持续推进 百度AI生态版图的发展。 生长。 百度等科技巨头的成就, 意味着人工智能等前沿技术在生物医药领域的作用将更加突出。 爆发。 不仅是中国, 一场全球生物技术革命正在酝酿之中。
        此前, 《哈佛商业评论》将生物技术革命列为未来后疫情时代十大趋势之一, 第三大趋势。
        人们认为, 生物技术从出现到发展已经进入第三个阶段, 即“基因或细胞、生物反应器、生物计算机的综合应用”。 两届会议对生物医药相关问题的重视, 也反映了国家科技经济的未来。 这方面进展的意义已提上议事日程。 可以预见, 后疫情时代, 科技红利和政策红利将加速释放,

进而带动生物医药加速发展。 相信未来百度等企业科研力量的持续投入, 将推动我国生物医药产业迈上新台阶。 在引领生物科技革命的同时, 拓展科技的深度和广度, 让科技更上一层楼。

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